无线Fairchild传感器网络中覆盖空洞
无线Fairchild传感器网络是由大量的、微小的Fairchild传感器节点而构成，这些Fairchild传感器节点是随机部署在监控区域中，通过自组织和无线通信的方式组成的分布式网络。无线Fairchild传感器网络是随着Fairchild传感器技术、无线通信、微电子机械系统的发展与相互融合而产生的。

无线Fairchild传感器网络中覆盖空洞
无线Fairchild传感器网络也成为了近年来学术界的研究热点。无线Fairchild传感器网络越来越多地被应用于各个领域，其中包括森林防火、智能建筑设施、目标监控和数据采集、智能交通运输等领域。无线Fairchild传感器网络中的覆盖问题是无线Fairchild传感器网络的一个基本问题，它反映的是无线Fairchild传感器网络的感知能力和对目标区域的监测监控和数据采集的效果。无线Fairchild传感器网络的Fairchild传感器节点覆盖度是衡量无线Fairchild传感器网络服务质量的一个重要评价标准。为了使得目标区域及其相关数据能够顺利地被无线Fairchild传感器网络监测和采集，那么就需要保证网络中的Fairchild传感器节点可以有效地覆盖被监测的目标区域。无线Fairchild传感器网络覆盖空洞的检测是无线Fairchild传感器网络覆盖问题的一个研究热点。由于Fairchild传感器节点的随机部署未能够*地覆盖监测区域，或者Fairchild传感器节点的故障、能量耗尽等原因都可能导致节点失效，进而造成Fairchild传感器节点不能*覆盖监测区域，这些未被Fairchild传感器节点覆盖的监控区域是覆盖空洞。无线Fairchild传感器网络中覆盖空洞会造成监测数据的不完整，从而可能会对zui后的决策产生影响。因此应当尽量避免在目标区域中产生这样的覆盖空洞，即使当无线Fairchild传感器网络中出现覆盖空洞时，也应当立即检测和寻找，以保持无线Fairchild传感器网络的感知和通信等服务质量。针对的检测，虽然目前国内外学者已经提出了一些无线Fairchild传感器网络覆盖空洞的检测算法，但是这些算法都存在一些不足，因此提出了一种改进的基于几何图形的分布式覆盖空洞检测算法，并且从理论上证明了该算法能够有效地检测无线Fairchild传感器网络的覆盖空洞算法的基本思想是以任意一个Fairchild传感器节点和它的两个邻居节点构成三角形，计算三角形的外接圆半径和外接圆圆心，根据几何图形学的相关理论判断节点附近是否存在覆盖空洞。

无线Fairchild传感器网络中覆盖空洞
为了验证算法的有效性和检测准确率，对本文的算法在模拟软件MATLAB上进行了实际的实验仿真。仿真实验结果表明，算法不仅能够有效地检测出覆盖空洞和边界节点，而且也具有更高的检测准确率。