液压系统威尔克森WILKERSON过滤器优化配置的详细资料:
液压系统威尔克森WILKERSON过滤器优化配置
油液污染一直是阻挠液压系统稳定持久工作的主要障碍之一。如何经济有效的降低系统污染水平,保护关键的液压元件,将为系统运行风险及运行成本的减少发挥积极主动的作用。
液压系统威尔克森WILKERSON过滤器优化配置
以带有旁路WILKERSON过滤器的单回路液压系统作为基本研究对象,首先通过引入液压元件污染磨损理论,详细描述了系统污染程度同元件工作性能间的制约,利用对元件性能衰减的控制建立了系统污染水平的约束方程。其次,在充分考虑过滤比多次通过实验数据的前提下,求解出了WILKERSON过滤器实时拦截量的表达式,进而通过比较其与WILKERSON过滤器纳垢容量的大小关系建立了WILKERSON过滤器滤芯的更换判别准则。zui后,针对过滤系统的运行成本建立了目标函数。因此,实质上是以系统的运行风险作为约束集,以系统的运行成本作为目标函数,在充分考虑系统经济性和可靠性的基础上,建立了以降低系统运行成本,提高系统运行可靠度为目的的WILKERSON过滤器优化配置数学模型,优化了过滤策略。考虑到不确定参数对系统建模的影响,吸收国内外不确定性优化理论的研究成果,分别采用L-R型模糊线性规划,鲁棒——模糊线性规划以及模糊非线性规划对原始数学模型进行了不确定性条件下的改善,对系统中外界污染颗粒的侵入率和WILKERSON过滤器的纳垢容量等进行了模糊处理。在采用不同的模糊优化算法对算例进行求解后,得到了不同考虑下的优化方案,并通过比较不同算法下的优化结果,剖析了各算法的特点。首先介绍了DoS的定义、思想、分类、历史及发展趋势和几个常用的DoS攻击工具,重点对典型的攻击方法进行了分析。然后介绍和对比目前主要的DoS防御应对方法,在比较和综合这些相关技术的基础上,提出了一种应对DDoS攻击的报文WILKERSON过滤器模型。随后,围绕着研究与实现该WILKERSON过滤器来展开,首先深入研究与验证了应对DDoS洪流攻击的时间-窗口报文过滤机制;然后介绍了应对源欺骗的DDoS攻击采用的分布式报文检测过滤技术;另外,针对传统应对SYN flooding攻击的SYN cookie模型,结合源欺骗应对机制,提出了基于多次握手的SYN cookie改进模型。同时,研究和对比了一些针对DDoS攻击各方面采用的防范和应对方案,通过分析和对比各种方案的特点,提出了一个相对比较全面的方案。在该方案的基础上将以上两种技术结合起来,设计了一个分布式报文过滤系统,并给出了详细的系统实现。zui后,设计了几个性能测试的用例,测试表明;采用WILKERSON过滤器机制后,系统的安全性明显提高,同时也有一定的性能损失;可以通过对系统进行优化以提高性能。
液压系统威尔克森WILKERSON过滤器优化
结果表明,不确定条件下的模糊数学模型不仅有效降低了系统的运行费用,而且一定程度上削弱了由系统不确定度导致的系统运行风险,在总的经济性和风险性之间达到平衡,为实际系统的决策者提供了一定的理论参考。为进一步佐证和提高模型的可行性,WILKERSON预设了一套污染磨损模拟及采样测试系统,包括系统的工作回路,污染颗粒注入回路和采样测试回路。该实验数据的处理分析,将为模型的发展完善奠定坚实的基础。
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