意大利UNIVER增压气缸
随着生活品质的不断提高，人们对汽车的性能要求也不断提升，希望其具有良好的舒适性，动力性和燃油经济性。在这种背景下，废气涡轮增压气缸应运而生。与传统自然进气气缸相比，废气涡轮增压气缸能够利UNIVER气缸排除的尾气作为动力源对进入气缸的空气进行压缩，从而使燃油燃烧更充分，提高了气缸的输出动力，因而逐渐成为了气缸中的主流产品。

意大利UNIVER增压气缸
废气涡轮增压汽油机气路内部具有节气门和废气旁通阀两个执行机构，两者彼此耦合，控制动作相互影响，且废气涡轮增压汽油机气路结构复杂，含有大量map,并存在参数不确定性等因素，这些问题不但导致很难得到精确的数学模型，且给如何有效的控制废气涡轮增压汽油机提出了挑战。针对上述研究问题，本文设计了基于数据驱动的预测控制算法，并在以扭矩需求为中心的前提下，提出如下控制方案：首先，将期望扭矩通过查找解释扭矩需求map转换成期望气缸进气量，然后，利用数据驱动模型预测控制算法在满足约束的前提下，跟踪该期望进气量。对于数据驱动预测控制器的设计，zui重要的是激励数据的选择，本文通过对涡轮增压汽油机气路的详细分析，选择了节气门开度，废气旁通阀开度和转速作为激励数据的输入；选择气缸进气量，进气歧管压强和排气歧管压强作为激励输出。在控制器设计的过程中，首先，将获得的激励数据构造成Hankel矩阵，通过zui小二乘法得到模型的预测方程，并利用分离矩阵将预测方程分离成三个独立的预测方程，分离后的预测矩阵维数降低了，进而减少了控制器的计算量。然后，设计了在跟踪期望进气量的同时，能够限制进排气歧管压强比，以防止气缸爆震的代价函数，并利用粒子群优化算法（PSO）对代价函数进行优化求解，得到满足要求的控制率。zui后，在气缸仿真软件en DYNA上进行了多种工况的离线实验，并完善了基于d SPACE和x PC-Target的快速原型（RCP）实验台架，进行了快速原型实时实验，实验结果表明了所设计的控制器有着良好的控制效果和实时性。

意大利UNIVER增压气缸
增压技术的应用极大地改善了柴油机的性能。通过增压增加了气缸的进气量，不仅可以加大供油量提高柴油机功率，而且进入气缸的燃油可以充分燃烧，降低燃油消耗率，改善柴油机的经济性。随着增压技术向高增压比方向的发展，为了进一步完善柴油机与增压器的匹配性能和提高柴油机的平均有效压力，需要进行一系列增压系统试验研究。因此研制操作方便、性能可靠、满足动态测量精度要求的柴油机涡轮增压系统测量分析系统具有十分重要的意义。