意大利UNIVER气缸检测与分析技术
气缸广泛应用于各生产部门，具有结构复杂、激励源多等特点，在实际生产中，一旦发生故障，不仅会影响工业生产过程，造成巨大损失，而且会带来一系列安全问题。因此，为了保证机组安全运行，生产企业急需一套经济、可靠的UNIVER气缸故障诊断系统对压缩机故障进行早期预测、监测及诊断。

意大利UNIVER气缸检测与分析技术
UNIVER气缸是石油天然气输送的常用设备，其气缸部分经常发生故障。UNIVER气缸的P-V指示图能反映压缩机气缸内压力的变化情况，是压缩机气缸部分工作状况的真实记录。本文将针对压缩机气缸故障进行UNIVER气缸气缸内压力信号检测与分析技术的研究。 首先本文在查阅了大量文献的基础上，综合分析了机械设备故障诊断技术的基本理论、基本方法，介绍了压缩机故障诊断技术的发展状况及主要问题，针对UNIVER气缸气缸故障诊断的特点提出了人工神经网络和支持向量机两种故障识别方法，并阐述了这两种方法的基本理论。其次，介绍了2D12型UNIVER气缸结构、气缸故障模拟试验以及气缸内压力信号检测技术，对其主要部件的常见故障进行了机理分析，采用分段重构方法对往复式压缩机指示图进行归一化处理。再次，结合气缸的故障特征阐明了BP网络的设计、训练过程，对初始权值、网络层数、各层神经节点数目、系统目标误差进行设定，建立了结构简明的BP网络。随后介绍了支持向量机的核函数选择和参数优化过程，在此基础之上建立了支持向量机多类分类器。并分别用BP网络和支持向量机对归一化的指示图进行识别，取得了满意的结果。zui后，根据故障诊断系统的功能要求，利用MATLAB开发了压缩机气缸故障诊断系统软件。气缸击负载下气缸性能的高低决定了气缸的使用寿命和使用场合，是工业生产中选择气缸的重要依据。所以设计一个试验平台，用以测试气缸击负载下气缸的性能参数，研究各种因素对气缸击负载下气缸性能的影响，就显得十分有意义。 本文首先从气动技术的应用现状和发展趋势谈起，介绍了课题的来源和研究意义，明确了研究内容。接着介绍了试验气缸的结构，讨论了气缸的主要性能。然后重点研究了气缸击负载下气缸的性能与参数，并对这些性能与参数的测量方法进行了研究。 在进行具体的平台搭建前，首先对影响气缸击负载下气缸性能的因素--负载、频率、供气压力进行了讨论，确定了试验方案。在这些准备工作完成后，进行了测试平台的硬件系统搭建，主要包括：气缸安装平台、气动回路、电气控制三大部分的设计和具体搭建。接着对测试平台的软件进行设计，主要包括PLC梯形图设计和人机界面的编程设计。同时对测试平台中zui重要的测试元件之一的IL300高精度位移传感器的应用进行了研究。

意大利UNIVER气缸检测与分析技术
气缸作为气动系统中主要的执行元件，具有结构简单、制造成本低、可靠性高、运动速度可调等一系列优点，广泛应用于自动化生产线上，驱动工件的装卸、搬运、加紧、定位、进给等操作，实现生产的自动化。