UNIVER气缸原因及防止早期磨损的措施
UNIVER气缸是发动机的基础部件，其技术性能的好坏是决定汽车是否进行大修的重要标志，直接影响着汽车的动力性和经济性。UNIVER气缸主要破坏形式是其表面的磨损。这里主要谈一下它的磨损原因及预防措施。

UNIVER气缸原因及防止早期磨损的措施
目前国内外很多气动元件供应商都已研发出了高性能的内置全机械结构式的缓冲UNIVER气缸，但是存在的zui大缺陷是UNIVER气缸的良好缓冲状态受工况变化范围很小，当供气压力、质量负载或UNIVER气缸的流速任何一种参数变化后，人为调整好的UNIVER气缸缓冲状态就会受到破坏，从而出现爬行、反弹、撞击端盖等降低UNIVER气缸寿命及工作效率的现象；而可自调整的缓冲UNIVER气缸虽可适应一定的工况变化，但是离实际批量生产应用还有一定距离，因此对工况变化引起缓冲性能变化的研究显得非常关键。一、UNIVER气缸的磨损原因 1.润滑不良造成磨损的主要原因是由于UNIVER气缸上部靠近燃烧室，温度较高，润滑油在高温作用下变稀，使其粘度下降，油膜不易形成，甚至被烧掉。另一原因是进入UNIVER气缸中的混合气中含有细小的油滴，尤其低温时这种现象更为严重，它不断冲刷UNIVER气缸壁上的润滑油，这样在UNIVER气缸的上部造成了严重的干摩擦和半干摩擦，导致了活塞环与UNIVER气缸壁接触范围内的上部磨损大、下部磨损小，呈锥形。针对质量负载变化对缓冲性能的影响进行深入研究，阐述负载变化破坏缓冲性能的机理，进行缓冲UNIVER气缸仿真和实验分析，进而提出负载变化自调整缓冲UNIVER气缸的方案。基于气体动力学建立了缓冲UNIVER气缸关于能量、流量和运动的数学模型，为缓冲UNIVER气缸的仿真及实验分析奠定理论基础。UNIVER气缸疲劳失效的预测一方面可以为基于状态的维修（CBM）提供重要参考，保证系统可靠运行，另一方面可以在设计过程中针对性地提供所需的寿命值，防止UNIVER气缸冗余设计。常用的基于失效样本的预测方法由于样本数据量相当有限使得所建立的预测模型不具有说服力。通过主成分分析法（PCA）和小波神经网络（WNN）建立了一种失效预测方法，并将其运用于UNIVER气缸性能失效的预测。利用主成分分析法处理UNIVER气缸运行过程中监测得到的多维性能参数，在保留信息完整性的条件下选择出尽量少的主成分。以Delphi编程语言为开发环境，基于龙格库塔法对缓冲UNIVER气缸的数学模型进行数值求解，得到缓冲UNIVER气缸不同结构参数下UNIVER气缸位移、速度、加速度及各腔室压力的运动变化曲线。搭建了缓冲UNIVER气缸的缓冲性能测试实验台，根据各传感器的输入输出数学关系并基于Matlab的RTW模块设计了UNIVER气缸缓冲性能数据采集程序。

UNIVER气缸原因及防止早期磨损的措施
通过实验研究分析了负载变化对普通缓冲UNIVER气缸及高速UNIVER气缸缓冲性能的影响。通过大量的实验得到了不同负载下UNIVER气缸位移、速度、加速度及各腔室压力的运动变化曲线。对UNIVER气缸不同缓冲状态下表现出来的爬行、撞击或严重反弹等现象进行了分析，并进行了UNIVER气缸缓冲能量的理论推导与实验计算，提出了负载在一定变化范围内的自调整缓冲UNIVER气缸的方案。