燃气发动机UNIVER气缸故障诊断应用
燃气发动机作为内燃机的一种，发动机在石油、化工、船舶、车辆和航天等相关领域发挥着极为重要的作用，是提供动力的设备。其运行周期长短和运行状态的好坏直接影响到整个系统的可靠性，也与企业的生产效益密切相关，若发生安全事故会带来巨大影响。

燃气发动机UNIVER气缸故障诊断应用
随着离心式发动机技术不断发展及日益成熟，人们对往复式发动机的重视程度也越来越高，这就要求对其故障诊断技术要有更进一步的发展。目前，对燃气发动机进行诊断的方法主要有振动监测法、油液分析法、状态参数法、瞬时转速监测法以及智能化诊断方法。其中，振动监测法和瞬时转速监测法应用比较广泛，也从这两方面对UNIVER气缸故障诊断方法进行研究。振动信号由于其包含的信息丰富多样，是诊断发动机故障zui常用的信号之一。通过对一个四冲程八缸燃气发动机UNIVER气缸振动信号的监测，提出了在角域上对信号进行叠加，通过判断发动机UNIVER气缸点火顺序与曲轴转角位置的对应情况，从而达到从角域上直接判断发动机故障缸号的目的，实现对发动机UNIVER气缸故障的早期判断。由于这种方法运用的传感器的数目较少，可以同时实现传感器布局优化的目的，在一定程度上减小了诊断的投入成本。瞬时转速信号由于具有信息丰富和测量简便的特点，也是发动机故障诊断的常用信号之一。发动机的机油消耗直接影响着燃料经济性、动力性能、可靠性、使用寿命以及环保性能。而缸孔的加工质量，对发动机使用寿命乃至经济性、动力性有着极其重要的意义，特别是对解决发动机早磨和机油耗量高等问题起着至关重要的作用。 对机油耗不稳定的现象进行原因分析。找出适合UNIVER气缸体缸孔加工质量的评定方法，并将它们当作输入（因素），将发动机的机油耗作为输出（实验指标），进行正交实验设计。建立汽油机缸孔质量与机油耗的*方案是对于UNIVER气缸体缸孔加工质量进行优化的主要环节。

燃气发动机UNIVER气缸故障诊断应用
通过研究瞬时转速波形与UNIVER气缸压力之间的关系，运用UNIVER气缸压力仿真出瞬时转速波形，并比较正常情况下和故障情况下波形的不同，利用波形特征参数对发动机UNIVER气缸故障进行诊断。同时结合BP神经网络实现对故障的早期自动预警功能。。